《科学之光——数据的逻辑》课程第一讲，由南京大学数据智能与交叉创新实验室（教育部重点实验室培育单位）主任孙建军教授主讲。孙教授分别从背景解读、理解数据、从数据到数据思维、基于数据的创新等几个部分详细讲述了数据的发展历程、数字经济和数据产业化等大数据的应用、数据思维、数值赋能和交叉创新的相关知识与案例。通过各种实际的案例与研究，帮助同学们深刻地理解了大数据在实际研究中应用，也帮助同学们培养了数据思维，以更好地适应大数据时代。
首先，孙教授为大家详细介绍了第四次工业革命、大数据推动政府管理与社会治理、数字经济、数据产业化等大数据时代的社会经济和科技发展趋势。通过这部分内容的讲述，同学们深刻理解了数据是如何推动社会经济的发展、实体经济与数字经济如何深度融合、以及数据作为一种关键的生产要素如何驱动相关科学技术的发展。在这一部分的内容中，通过福特汽车、AlphaGo、树根互联等具体的案例使得课堂变得更加生动，也引起了同学们的兴趣。
图1 孙教授在向同学们授课
随后，在第二小节的内容中，孙教授主要给同学们讲解了该如何去理解数据。这部分的讲解主要由什么是数据和数据的价值与实现两个部分组成。在数据的价值与实现的部分中孙教授给同学们详细介绍了DIKW模式，帮助同学们理解了数据产生价值的整个过程。同学们通过讲解，也逐渐学习到一种新的思维方式——数据思维，用数据的角度和语言来解决问题。
在同学们开始有了数据思维的概念之后，孙教授在第三小节中详细讲解了从数据到数据思维的内容。这部分的内容中同学们可以了解到思维的内涵、数据思维最核心是利用数据解决问题、大数据思维的特点和科学研究中的数据思维。同时，孙教授结合了疫情复工情况测算的研究案例向同学们解释了如何利用大数据去解决现实问题，加深了同学们对数据思维的理解。
之后，关于数据的创新问题也是孙教授本次讲座的重点内容。孙教授介绍了数据再利用、数据重组、可扩展数据、数据折旧、数据废气、开放数据等几种数据创新的基本方式。随后，又给同学们详细讲解了数智赋能下的交叉创新。随着社会科技的不断发展，人类面临的科学和工程问题也变得更加复杂且大都涉及多个领域和学科，大跨度、高聚焦的交叉创新正在崛起。
图2 同学们在认真听讲
最后，在课程的尾声，孙教授强调同学们需要更好地去学习和把握思维的过程，要锻炼数据思维，同学们应该培养自身的前瞻意识、创新创造和动态跟踪等能力。同时，孙教授也希望同学们能够认真学习基础课程，打好坚实的理论基础，在未来的学习与研究中能够将数据思维方式与专业知识很好的结合在一起。
信息管理学院 谢彬
2023年3月29日