亲爱的新生同学们：
自2024级开始，学校面向所有新生同学开设人工智能通识核心课，邀请人工智能领域的顶尖专家学者和人文社科名师大家为同学们授课，帮助同学们正确认识和理解我们所处的智能时代，对人工智能的学科发展、前世今生、基本概念、基础技术、典型应用场景、常见工具平台等有基本认识，能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系，全面提升同学们应对未来智能社会所需要的计算思维、数据思维、逻辑思维、批判性思维、全球化思维等基本素养和必备素质。
课程开放选课以来，受到同学们的广泛欢迎，我们收到很多同学的意见和建议，希望能参与每一讲的学习。学校充分考虑师生的意见建议，经与课程团队老师研究，进一步优化课程设计，让同学们更加系统地掌握人工智能的基础知识，同时简化选课手续，明晰考核方式，强化探索互动，现对该课程的选课做如下调整，并对同学们关心的选修和考核方式进一步说明。
一、课程简介及上课安排
时间 | 主题 | 教师 | 教师简介 |
9月13日 | 人工智能的历史、现状与未来 | 谭铁牛 | 中国科学院院士，南京大学党委书记，主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等人工智能领域的研究。 |
9月18日 | 人工智能与机器学习 | 周志华 | 国际人工智能联合会理事会主席，南京大学副校长，主要研究方向为人工智能、机器学习、数据挖掘。 |
9月24日 | 神经网络：机器大脑和人类大脑是一样的吗 | 申富饶 | 教授，南京大学人工智能学院副书记，中国计算机学会杰出会员，主要研究方向包括神经网络、数据分析、机器人智能。 |
10月8日 | 计算机视觉：人工智能是怎么“看世界”的 | 吴建鑫 | 教授、博士生导师，主要从事计算机视觉和机器学习（尤其是深度学习）的研究。 |
10月15日 | 自然语言处理：人工智能如何理解人类语言 | 戴新宇 | 教授、博士生导师，南京大学人工智能学院副院长，主要研究方向为自然语言处理和人工智能应用。 |
10月22日 | 大模型与生成式人工智能及应用 | 刘嘉 | 副教授、博士生导师，南京大学软件学院副院长，长期从事复杂智能系统的测试和质量的研究和应用工作， |
10月29日 | 人机博弈：人工智能是怎么“战胜”人类的 | 俞扬 | 教授，曾获CCF-IEEE青年科学家奖，主要研究领域为人工智能、机器学习、演化计算。 |
11月5日 | 智能语音：让机器能“听”会“说” | 高阳 | 教授、博士生导师，南京大学智能科学与技术学院党委书记、执行院长，长期从事强化学习、智能Agent、智能应用等技术的研究和应用。 |
11月12日 | 人文远观：人工智能与人类社会 | 陈云松 | 教授，南京大学党委副书记，教育部“长江学者奖励计划”青年学者，主要研究方向为人文社科大数据和计算社会学、社会心态与治理、社会网络和社会资本。 |
11月-12月 | 人工智能实践应用 | 各书院 | / |
二、选修方式
2024级所有新生须参与所有课程讲座及实践活动。每一讲在教务系统是一门以“006”开头的课程，同学们无需再登录系统选课，由学校直接导入学生名单。请同学们课前及时登录教务系统查看每一次讲座的时间和地点信息，准时参与课程。
为提升课程教学实效，部分讲座将采用线上线下同步教学的模式开展，同时为了增加课堂互动，每一个教室均有人工智能学院的青年教师或研究生助教与同学们互动。同学们也可登录课程学习平台在线提问和互动，学习平台网址请查看教务系统课程备注栏。
三、考核方式
课程考核主要参考同学们参与讲座和实践活动的参与度，在成绩单上显示“通过/不通过”。课程不设考试和补考，不通过的同学，跟着2025级新生重修。
对于课程体系或选课规则有疑问的同学，可加入QQ群：220134293。