为进一步拓展多元发展路径，促进交叉复合、提升就业竞争力，学校发动各学院结合学科特点和国家战略、区域产业和市场需求，开设以“小学分、高聚焦、精课程、跨学科、灵活性”为主要特点的“主题式交叉研修项目”。2025年春季学期，有2个项目面向全校本科生开放报名。
同学们按照项目要求完成学习后，在本科生成绩单上显示名为“**主题式交叉研修项目”的课程，无学分，成绩显示为“通过”，不影响学分绩和毕业审核。学校为通过学习的同学发放研修证书。欢迎感兴趣的同学积极报名参与学习。
项目一：数字法治
1.项目简介
开设学院 | 法学院 | 项目名称 | 数字法治 |
总学时 | 80 | 课程门数 | 4 |
招生名额 （本科） | 20 | 成班人数 | 10 |
开课时间 | 6月-7月 | 产教合作单位 | 江苏省数字经济学会 |
法学院开设“数字法治”主题式交叉研修项目，构建“理论+技术+实务”三维课程体系，共设4门核心课程（5学分）：数据资产前沿、数字技术动态、人工智能法学前沿、数字法治实践，采用双师协同（“高校教授+实务专家”）、课程论文导向与实地调研相结合的培养方法，培养掌握数据安全、人工智能伦理、区块链存证等核心知识，能够胜任数字技术法律风险防控、数据合规管理、智能司法实务等工作的复合型人才。通过系统学习，学生未来可从事数据合规管理、科技企业法务、数字司法审判、政府监管等岗位，覆盖公检法机关、互联网企业、金融机构、律师事务所及第三方认证机构等领域。
2.课程和实践体系
课程名称 | 课程简介 | 学时 | 授课教师 |
人工智能法学前沿 | 聚焦人工智能的法律规制及其在法律领域的应用问题。主要探讨人工智能的法律影响、人工智能治理的法治原则，人工智能相关的伦理风险与社会问题的法律规制，人工智能在立法、执法、司法领域的应用等问题。 | 线上24课时 线下4课时 线下授课时间6月17日上午 | 陈坤、徐凌波、马春晓等 |
数据资产前沿问题 | 聚焦数据资产定性、数据资产确权、数据资产入表以及数据资产交易等前沿问题讲授 | 线上16课时 | 邱慧心、张帆等 |
数字技术前沿动态 | 聚焦具身智能技术、工业互联网、工业机器人等前沿动态技术展开讲授 | 线上16课时 | 骆敏舟、朱强等 |
数字法治实践 | 参观数字治理领域重点企业，听取企业对应用场景的介绍 | 线下参访16课时 | 郑建国等 |
实践活动 | 围绕探索数字治理新实践的应用场景为主题，选择南京市内具有技术优势与市场优势的高新技术企业进行参访，在参访过程中听取相关企业的讲解，每家企业参访时间约4个学时。 | ||
*具体教学安排可能根据实际情况进行微调。
3.报名方式
（1）学生要求：法学及相关专业
（2）报名方式：6月2日前，邮件发送个人简历和成绩单至邮箱jnzhangli@nju.edu.cn报名。邮件主题“2025年数字法治研修项目报名+姓名”，个人信息文档请以“姓名 个人简历”命名，成绩单文档以“姓名 成绩单”命名。学院根据报名情况遴选学生，6月6日前反馈报名结果及教学安排。
4.工作联系人
法学院张老师，联系电话：83592112；办公地址：西南楼319；
项目二：大数据管理与应用
1.项目简介
开设学院 | 信息管理学院 | 项目名称 | 大数据管理与应用 |
总 学 时 | 160 | 课程门数 | 4 |
招生名额 （本科） | 30 | 成班人数 | 15 |
开课时间 | 6月-7月 | 产教合作单位 | 塔金AI |
信息管理学院开设“大数据管理与应用”主题式交叉研修项目，培养具备跨学科视野的复合型人才。项目采用理论授课、项目实战、产教融合模式，通过企业真实案例贯穿教学全流程，并联合头部企业共建实验室开展实践，考核包含理论考试、实操评估及毕业设计，其中毕业设计需解决行业真实问题并提交可落地的技术方案与商业计划书。通过系统学习，学生将掌握数据全流程处理技术，具备大数据平台构建、数据战略制定及商业价值挖掘能力，可胜任数据分析师、数据工程师等岗位，职业发展前景广阔。
2.课程和实践体系
课程名称 | 课程简介 | 学时 | 授课教师 |
数据思维 | 本课程以《数据思维》慕课为核心，构建数据价值认知框架，结合《信息资源管理导论》理论，通过电商、金融案例研讨及企业实地参访，强化数据敏感度与业务问题拆解能力。考核融合小组案例分析报告、课堂辩论及慕课章节引用，培养“数据驱动决策”的底层思维。 | 线上28课时，线下4课时，线下上课时间 6月12日/26日 | 胡广伟、李阳 |
数据科学与数据分析 | 本课程融合《量化信息分析》（英文）与《数据科学理论与应用》（英文）慕课，深化量化分析与理论建模能力。围绕数据全生命周期管理，系统讲授Python编程、数据清洗、统计建模（回归/聚类分析）及可视化技术。通过Kaggle竞赛数据集实操、行业定制化分析方案设计，强化工具应用能力。考核融合实验报告与限时上机任务，注重代码规范性与业务逻辑结合，培养“从数据到洞察”的实战技能。 | 线上40课时，线下8课时，线下上课时间6月12日/13日/26日/27日 | 康乐乐、张力 |
人工智能驱动的数据管理 | 本课程整合《区块链与创新思维》与《数字资源管理技术》慕课，探索AI与数据管理深度融合，涵盖机器学习分类标注、知识图谱构建及自动化决策系统设计。课程结合AI平台实操与理论模型推导，通过课程论文与模型部署演示，培养学生将AI技术应用于数据治理、智能风控等场景的能力，强化技术前瞻性。 | 线上40课时，线下8课时，线下上课时间6月13日/27日/6月30日 | 赵源、颜嘉麒 |
数据驱动项目实战 | 以企业真实需求为导向，分组完成需求调研、算法选型、原型系统开发及商业计划书编制全流程，最终交付可落地的技术方案与商业论证报告。考核结合答辩可行性、文档规范性及企业评审意见，确保项目成果直接对接产业需求，提升就业竞争力。 | 线下32课时，6月9日至7月7日 | 康乐乐、张力、赵源、颜嘉麒 |
实践活动 | 围绕“产教融合+真实场景”展开，包含头部企业实地调研、AI塔金企业导师指导的行业级项目开发，成果需通过企业评审与技术答辩双重验证。 | ||
*具体教学安排可能根据实际情况进行微调。
3.报名方式
（1）学生要求：优先面向人文社科领域，且掌握基础数据收集或爬取能力的学生。
（2）报名方式：6月2日前，邮件发送个人简历和成绩单至邮箱liusuyang@nju.edu.cn报名。邮件主题“2025年大数据管理与应用 研修项目报名+姓名”，个人信息文档请以“姓名 个人简历”命名，成绩单文档以“姓名 成绩单”命名。学院根据报名情况遴选学生。
4.工作联系人
信息管理学院 刘老师：liusuyang@nju.edu.cn