各院系、各单位:
为落实立德树人根本任务,积极回应未来人工智能时代党和国家对拔尖创新人才的新要求,学校启动建设“1+X+Y”三层次“人工智能通识核心课程体系”,以人工智能赋能拔尖创新人才培养,培养和提高学生的智能素养、创新能力和智能时代终身学习的能力。现面向各院系、各单位启动申报和建设X层次人工智能素养课和Y层次人工智能前沿拓展课。
一、X层次人工智能素养课
(一)课程定位
X层次人工智能素养课着眼于“交叉”,主要面向低年级学生,引导学生从跨学科角度认知和体验人工智能。
发挥南京大学在相关学科领域的学科优势,以及文理综合性优势,从知识、能力、价值观与伦理三个维度开展教育教学,引导学生从跨学科视角认识、理解、思考人工智能,培养学生应对未来智能社会所需要的计算思维、数据思维、逻辑思维、批判性思维、全球化思维等基本素养和必备素质。
(二)三个模块
1.模块一:认知类——AI & X
(1)课程目标:引导学生正确认识和理解我们所处的智能时代,提高学生对人工智能应用和发展的认知,能够从跨学科的视角思考人工智能伦理、治理以及人工智能与社会发展之间的关系。
(2)课程内容:包括但不限于以下主题:AI与伦理治理;AI与生产关系;AI与未来教育;AI与人文精神;AI与心理认知;AI与语言文字;AI与法治等等。
(3)申报与建设方式:教师个人或多位教师组成教学团队,申报建设“AI & X”课程,围绕一个主题开展教学,鼓励跨学科团队开展对话式、思辨式教学。如现有课程设计无法达到1学分的课时量,可以申报一部分课时,学校根据申报情况统筹,进一步整合教学团队和课程安排,形成一门综合课程。
2.模块二:技能类——X for AI(此次不启动申报建设)
(1)课程目标:帮助学生掌握未来在某个垂直领域开发或改造人工智能工具需要的基础知识和能力。
(2)课程内容:开发或应用人工智能需要具备的数学、编程、算法、认知、逻辑、机器学习、深度学习等基础知识和技术。
(3)申报和建设方式:一方面由计算机系、软件学院、人工智能学院、信息管理学院等院系、专业列出课程清单,开放部分专业基础课供其他专业学生选修,并根据智能时代发展要求更新教学内容,变革教学方式等;另一方面由计算机基础教学部和部分院系升级改造或新建一部分基础课,面向不同学科和不同层次的学生开放选修。
3.模块三:交叉类——AI for X
(1)课程目标:带领学生了解人工智能技术在各学科领域中的应用场景、最新技术,推动科教融汇、产教融合,鼓励学生自主实践应用。
(2)课程内容:关于人工智能在不同学科领域的应用,如:AI for Programming、AI for Finance、AI for Data Science、AI for Chemistry等等,包括应用人工智能技术在某个领域解决了什么问题,如何解决,达到了什么效果,对社会、产业和我们生活带来了什么影响等等。
(3)申报与建设方式:教师可联合一线企业专家组建跨学科教学团队,基于“AI for Science”和“AI for Hass”科研成果,融入企业最先进的技术和成果,可以是多个学科领域合并申报一个主题,如“AI for Physical Science”,可开展案例式教学、对话式教学、实践教学等多样化教学形式。如需学校协调组建跨学科团队,可联系本科生院。
二、Y层次人工智能前沿拓展课--AI+Y
1.课程定位
Y层次人工智能前沿拓展课着眼于“无限可能”,主要面向高年级学生,依托具体科研项目,以项目制形式,引导学生动手实践和深度参与。
鼓励师生面向未知、探索未知,将科学研究与人工智能深度融合,关注人工智能在细分行业领域的应用开发过程或未来发展方向,为学生创造机会参与最前沿的人工智能研究项目。
2.课程设计
(1)课程目标:培养学生面对未来智能化时代解决多学科领域复杂问题的创新能力,以及干事创业的创业家精神,引导学生开拓创新,敢于向关键核心技术发起挑战。
(2)课程内容:师生共同研究和探索人工智能与关键核心技术的深度融合发展,如AI+芯片制造等。
(3)申报与建设方式:教师可联合企业研发专家组成跨学科教师团队,开设以“课程+项目”为主要形式的项目制高阶课程,主要面向基础较好的高年级优秀学生,开展小班化研讨式教学,纳入本研贯通课程体系,为学生提供直接进驻重点实验室等科研机构、头部企业等产业平台的实习实践机会。
三、支持保障
学校将加强科教融汇、产教融合,集聚校内外人工智能相关的优质教育教学资源,多措并举加大支持保障,开展课程建设与师生研讨活动,加强教师培训和发展提升,以此全面推动课程体系、教育教学体系的改革。
1.平台建设
学校将着力开发支撑人工智能教学和考核的智能化教学平台,开发“AI助教”等智能化教学辅助系统。联合头部企业为师生提供AI大模型实践应用平台,提供使用指引,课程也可自主应用行业领域的相关平台和系统。
2.师生激励
(1)教师激励。对于参与“人工智能通识核心课程体系”建设的教师,可认定承担校级教改项目和课程,在职称评聘、奖教金等评奖评优中重点考虑支持。学校会组织开展各类教师培训与发展活动,设置教学研究专项课题,全面提升教师教学能力和综合能力。
(2)学生激励。参与课程的学生除获得每门课对应的学分外,符合一定条件:修读完成1门必修的人工智能通识核心课+X层次人工智能素养课(三模块每个模块至少1门)+Y层次人工智能前沿拓展课(至少1门),可获得项目结业证书。
3.学生活动
学校会联合多部门开展各类学生活动,发挥学生主观能动性,营造全校广泛关注和参与的良好氛围。
(1)开展师生辩论赛,促进师生对话和交流;
(2)举办“AI大模型大赛”,发动头部公司的力量,以开展大赛集训营的形式,带动全校师生学习和应用人工智能大模型;
(3)与科研院所、头部企业联合开展研修项目、研学夏令营等,让学生接触到人工智能前沿技术和一线研究。
4.经费支持
每门新建课程支持建设经费3万元,如有特殊经费需求,学校根据实际情况予以支持。
四、申报安排
1.申报要求
(1)教学团队:申报教师不唯职称资历,鼓励已应用AI开展科学研究的教师组建跨学科授课团队,也可联合行业企业专家组团申报。
(2)教学设计:践行教育、科技、人才“三位一体”的理念,遵从“课程内容为王,教学形式多样”的原则,授课形式不设限制,注重应用实践,探索AI时代知识传授和教学新范式,力求构建人工智能技术深度融合、人机深度互动的人工智能课堂。
(3)学分与课时:新建课程按12课时1学分申报建设,每门课学分数1-3学分。
2.申报安排
请有意申报的教师或团队,5月20日前填写申报书,以课程负责人所在学院为单位汇总提交至本科生院,申报书word版和签字盖章后的PDF版本发送至yutianhe@nju.edu.cn。如需学校协助组建跨学科教学团队,整合课程大纲等,欢迎随时与本科生院联系。学校将在5月底组织课程申报与建设研讨会,帮助教师进一步完善教学大纲。
工作联系人:本科生院 于天禾,yutianhe@nju.edu.cn;89680375。
附件-“人工智能通识核心课程体系”X层次和Y层次课程申报书.docx
本科生院
2024年5月1日